科技日?qǐng)?bào)記者 張夢(mèng)然
據(jù)最新一期《自然·機(jī)器智能》雜志報(bào)道，英國(guó)研究人員開(kāi)發(fā)了一種人工智能（AI）系統(tǒng)，可通過(guò)分析在常規(guī)訪問(wèn)眼鏡店或醫(yī)院眼科時(shí)留下的眼部掃描數(shù)據(jù)，識(shí)別出心臟病發(fā)作高風(fēng)險(xiǎn)患者。該AI系統(tǒng)的識(shí)別準(zhǔn)確率在70%—80%之間，可作為心血管疾病篩查的第二轉(zhuǎn)診機(jī)制。
通過(guò)視網(wǎng)膜掃描來(lái)了解心臟健康狀況（示意圖）。 圖片來(lái)源：利茲大學(xué)官網(wǎng)
視網(wǎng)膜微小血管的變化是更廣泛的血管疾病，包括心臟問(wèn)題的指標(biāo)。在英國(guó)利茲大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的這項(xiàng)研究中，研究人員利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練AI系統(tǒng)自動(dòng)讀取視網(wǎng)膜掃描數(shù)據(jù)，并識(shí)別那些在接下來(lái)的一年中可能會(huì)得心臟病的人。深度學(xué)習(xí)是一系列復(fù)雜的算法，使計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式并作出預(yù)測(cè)。
領(lǐng)導(dǎo)這項(xiàng)研究的利茲大學(xué)計(jì)算醫(yī)學(xué)教授艾利克斯·弗蘭吉說(shuō)：“這項(xiàng)技術(shù)有可能徹底改變心臟病篩查。視網(wǎng)膜掃描相對(duì)便宜，并且在許多配鏡服務(wù)中經(jīng)常使用。作為自動(dòng)篩查的結(jié)果，可將患病風(fēng)險(xiǎn)高的人轉(zhuǎn)診至專科進(jìn)行治療。”
英國(guó)生物銀行為這項(xiàng)研究提供了數(shù)據(jù)。在深度學(xué)習(xí)過(guò)程中，AI系統(tǒng)分析了5000多人的視網(wǎng)膜掃描和心臟掃描數(shù)據(jù)。AI系統(tǒng)確定了視網(wǎng)膜病變與患者心臟變化之間的關(guān)聯(lián)。
一旦學(xué)習(xí)了圖像模式，AI系統(tǒng)就可以僅通過(guò)視網(wǎng)膜掃描來(lái)估計(jì)左心室（心臟的四個(gè)腔室之一）的大小和泵送效率。心室擴(kuò)大與心臟病風(fēng)險(xiǎn)增高有關(guān)。借助有關(guān)左心室估測(cè)大小及其泵送效率的信息以及有關(guān)患者年齡、性別等基本人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)可預(yù)測(cè)他們?cè)诮酉聛?lái)的12個(gè)月內(nèi)心臟病發(fā)作的風(fēng)險(xiǎn)。
目前，只有在進(jìn)行了超聲心動(dòng)圖或心臟磁共振成像等診斷測(cè)試后，才能確定患者左心室的大小和泵送效率的詳細(xì)信息。這些診斷測(cè)試通常很昂貴，而且只能在醫(yī)院中使用，這使得醫(yī)療保健系統(tǒng)資源較少的國(guó)家的人們無(wú)法獲得，在發(fā)達(dá)國(guó)家也增加了醫(yī)療保健成本和等待時(shí)間。
利茲大學(xué)英國(guó)心臟基金會(huì)心血管影像學(xué)教授、該研究論文的作者之一斯溫·普雷恩說(shuō)：“AI系統(tǒng)是解開(kāi)自然界中存在的復(fù)雜模式的絕佳工具，而我們發(fā)現(xiàn)的與心臟變化相關(guān)的視網(wǎng)膜變化復(fù)雜模式，正是其中之一?！?/p>
關(guān)鍵詞： 視網(wǎng)膜 心臟病 風(fēng)險(xiǎn)
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