廣東省科學(xué)院微生物研究所謝黎煒團(tuán)隊(duì)研究發(fā)現(xiàn)腸道菌群基線特征是低碳水化合物飲食(LCD)減重效果的決定因素。9月15日，該研究成果在《生物波譜》(Microbiology Spectrum)上發(fā)表。
在全球范圍內(nèi)，超重/肥胖患病率呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，肥胖及其并發(fā)癥不僅嚴(yán)重影響患者生活質(zhì)量，也給社會(huì)和家庭帶來沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。低碳水化合物飲食(low carbohydrate diets，LCD)是減重治療的一種飲食干預(yù)模式，然而在不同的研究中，LCD干預(yù)的減重效果存在較大差異，目前尚無足夠的證據(jù)解釋這種異質(zhì)性的現(xiàn)象，這也是醫(yī)學(xué)體重管理領(lǐng)域的一個(gè)難點(diǎn)。
9月15日，華南應(yīng)用微生物國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東省科學(xué)院微生物研究所腸道微生態(tài)與健康團(tuán)隊(duì)PI謝黎煒研究員與南方醫(yī)科大學(xué)珠江醫(yī)院內(nèi)分泌代謝科陳宏教授、孫嘉教授團(tuán)隊(duì)合作，在《生物波譜》(Microbiology Spectrum)期刊上發(fā)表了題為“Gut microbiota serves a predictable outcome of short-term low-carbohydrate diet (LCD) intervention for patients with obesity”(腸道菌群參與超重/肥胖患者短期低碳水化合物飲食(LCD)減重治療的研究)的臨床研究報(bào)告。
該研究首次報(bào)道了腸道菌群基線特征是超重肥胖人群短期低碳水化合物飲食(LCD)減重效果的決定因素，該研究通過構(gòu)建基于腸道菌群基線特征預(yù)測(cè)LCD減重效果的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks，ANN)模型，該研究的發(fā)現(xiàn)為臨床醫(yī)學(xué)體重管理和干預(yù)提供了全新的策略和方法。(記者 龍躍梅 通訊員 李誠(chéng)斌)
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