6月22日5時(shí)50分，國家氣象中心用AI預(yù)報(bào)未來1小時(shí)廣東深圳等地將有強(qiáng)降雨發(fā)生。記者昨日獲悉，此次國家氣象中心采用的是雷達(dá)反射率臨近預(yù)報(bào)AI算法，該AI算法由達(dá)摩院和國家氣象中心聯(lián)合研發(fā)，實(shí)現(xiàn)了全國范圍雷達(dá)回波的未來0-3小時(shí)精細(xì)化預(yù)報(bào)，同時(shí)預(yù)測(cè)精度最小為1公里范圍，可輔助預(yù)報(bào)員預(yù)測(cè)臨近時(shí)段內(nèi)突發(fā)性的強(qiáng)對(duì)流天氣。
強(qiáng)對(duì)流天氣來勢(shì)兇猛、變化迅速，因此及時(shí)準(zhǔn)確的短臨天氣預(yù)報(bào)能夠有效指導(dǎo)防災(zāi)減災(zāi)，在公眾出行、交通、水利等領(lǐng)域都具有重要作用。過去幾十年，基于雷達(dá)數(shù)據(jù)的線性外推方法一直是業(yè)界預(yù)測(cè)短臨強(qiáng)對(duì)流天氣的主要途徑，但該方法難以對(duì)強(qiáng)對(duì)流系統(tǒng)的生成、發(fā)展、減弱和消散等過程進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)報(bào)效果有限。
目前，全球各地氣象機(jī)構(gòu)紛紛探索用AI來解決強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)測(cè)難的問題。AI能從海量歷史數(shù)據(jù)中，提取對(duì)流系統(tǒng)生消演變規(guī)律，從而具備較好的強(qiáng)對(duì)流系統(tǒng)未來生消演變的預(yù)報(bào)能力，可解決傳統(tǒng)預(yù)報(bào)方法效率低的難題。
達(dá)摩院與國家氣象中心聯(lián)合研發(fā)的AI算法在預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度和精細(xì)度上雙雙實(shí)現(xiàn)突破。該算法采用時(shí)空分離的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用達(dá)摩院自研的方向自注意力卷積，對(duì)大氣的聚合消散過程進(jìn)行建模，準(zhǔn)確高效地提取時(shí)空特征;設(shè)計(jì)了同化模塊，有機(jī)結(jié)合地形數(shù)據(jù)、雷達(dá)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)等多源觀測(cè)數(shù)據(jù)，可將預(yù)報(bào)時(shí)效延長至3小時(shí);此外，該算法采用全新的生成對(duì)抗訓(xùn)練方法，顯著提升預(yù)報(bào)圖像的清晰度，可實(shí)現(xiàn)全國范圍內(nèi)的雷達(dá)回波實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)。
據(jù)介紹，今年3月，該AI算法首次在國家氣象中心進(jìn)行業(yè)務(wù)試驗(yàn)，截至目前，已成功預(yù)測(cè)多次強(qiáng)天氣現(xiàn)象。例如,3月30日貴州多地遭遇冰雹襲擊，預(yù)報(bào)員參考AI的預(yù)測(cè)結(jié)果，進(jìn)行深入的研判分析，相關(guān)部門提前發(fā)出預(yù)警信息。(記者 陳姝)
關(guān)鍵詞： AI預(yù)測(cè)強(qiáng)對(duì)流天氣精度 雷達(dá)反射率 臨近預(yù)報(bào) AI算法
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