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spss如何分析?spss做主成分分析介紹

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日期:2022-02-17 22:14:24    來源:腳本之家    

請問用SPSS做主成分分析,選取的指標有什么條件!一般般怎么辦才好?我用SPSS做主成分分析,結果其KMO值沒有通過!請問能繼續(xù)做嗎?

主成分分析的主要原理是尋找一個適當?shù)木€性變換:

•將彼此相關的變量轉變?yōu)楸舜霜毩⒌男伦兞浚?/p>

•方差較大的幾個新變量就能綜合反應原多個變量所包含的主要信息;

•新變量各自帶有獨特的專業(yè)含義。

住成分分析的作用是:

•減少指標變量的個數(shù)

•解決多重相關性問題

工具/原料

spss20.0

方法/步驟

1、先在spss中準備好要處理的數(shù)據(jù),然后在菜單欄上執(zhí)行:analyse--dimension reduction--factor analyse。打開因素分析對話框

2、我們看到下圖就是因素分析的對話框,將要分析的變量都放入variables窗口中

3、點擊descriptives按鈕,進入次級對話框,這個對話框可以輸出我們想要看到的描述統(tǒng)計量

4、因為做主成分分析需要我們看一下各個變量之間的相關,對變量間的關系有一個了解,所以需要輸出相關,勾選coefficience,點擊continue,返回主對話框

5、回到主對話框,點擊ok,開始輸出數(shù)據(jù)處理結果

6、你看到的這第一個表格就是相關矩陣,現(xiàn)實的是各個變量之間的相關系數(shù),通過相關系數(shù),你可以看到各個變量之間的相關,進而了解各個變量之間的關系

7、第二個表格顯示的主成分分析的過程,我們看到eigenvalues下面的total欄,他的意思就是特征根,他的意義是主成分影響力度的指標,一般以1為標準,如果特征根小于1,說明這個主因素的影響力度還不如一個基本的變量。所以我們只提取特征根大于1的主成分。如圖所示,前三個主成分就是大于1的,所以我們只能說有三個主成分。另外,我們看到第一個主成分方差占所有主成分方差的46.9%,第二個占27.5%,第三個占15.0%。這三個累計達到了89.5%。

END

以上就是spss做主成分分析介紹,希望能幫到打擊!

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